
Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems
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Beschreibung
"Feature Engineering Made Easy" von Divya Susarla ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit dem Prozess der Merkmalsentwicklung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen beschäftigt. Es bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie man aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale extrahiert, die die Leistung von Machine-Learning-Modellen erheblich verbessern können. Das Buch erklärt grundlegende Konzepte und Techniken des Feature Engineerings, darunter die Bereinigung und Transformation von Daten, das Erkennen relevanter Muster sowie die Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Merkmalsauswahl. Durch praktische Beispiele und Fallstudien hilft es den Lesern, ein tiefes Verständnis für den gesamten Workflow zu entwickeln – von der Datensammlung bis zur Modellierung. Zielgruppe sind sowohl Einsteiger als auch erfahrene Data Scientists, die ihre Fähigkeiten im Bereich Feature Engineering erweitern möchten, um robustere und effizientere Vorhersagemodelle zu erstellen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Gebunden
- 191 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer