Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market" von Paul D. McNelis bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von neuronalen Netzwerken im Finanzsektor. Das Buch richtet sich sowohl an Akademiker als auch an Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die Nutzung dieser Technologien zur Marktprognose erlangen möchten. McNelis erklärt die theoretischen Grundlagen neuronaler Netzwerke und illustriert deren praktische Einsatzmöglichkeiten durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus der Finanzwelt. Der Autor geht auf verschiedene Modellierungstechniken ein und zeigt, wie diese zur Analyse finanzieller Daten und zur Entwicklung effektiver Handelsstrategien genutzt werden können. Durch den Einsatz von MATLAB und anderen Software-Tools wird dem Leser praxisnah vermittelt, wie neuronale Netzwerke implementiert und optimiert werden können, um einen Wettbewerbsvorteil auf den Finanzmärkten zu erzielen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- paperback
- 310 Seiten
- Erschienen 1998
- IDW Verlag GmbH
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 2001
- Jai Press Inc.
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 643 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 437 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Klappenbroschur
- 370 Seiten
- Erschienen 2021
- De Gruyter
- hardcover
- 364 Seiten
- Erschienen 1988
- Pearson



