Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance)
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Beschreibung
"Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market" von Paul D. McNelis bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von neuronalen Netzwerken im Finanzsektor. Das Buch richtet sich sowohl an Akademiker als auch an Praktiker, die ein tieferes Verständnis für die Nutzung dieser Technologien zur Marktprognose erlangen möchten. McNelis erklärt die theoretischen Grundlagen neuronaler Netzwerke und illustriert deren praktische Einsatzmöglichkeiten durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus der Finanzwelt. Der Autor geht auf verschiedene Modellierungstechniken ein und zeigt, wie diese zur Analyse finanzieller Daten und zur Entwicklung effektiver Handelsstrategien genutzt werden können. Durch den Einsatz von MATLAB und anderen Software-Tools wird dem Leser praxisnah vermittelt, wie neuronale Netzwerke implementiert und optimiert werden können, um einen Wettbewerbsvorteil auf den Finanzmärkten zu erzielen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 2001
- Jai Press Inc.
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 244 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Kartoniert
- 339 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2009
- North Holland
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2001
- Wiley
- Gebunden
- 430 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- hardcover
- 611 Seiten
- Erschienen 1996
- Princeton University Press



