Natural Computing in Computational Finance (Studies in Computational Intelligence, 100, Band 100)
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Beschreibung
"Natural Computing in Computational Finance" von Michael O'Neill ist ein Buch, das die Anwendung natürlicher Rechenmethoden auf Probleme im Bereich der Finanzwirtschaft untersucht. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Techniken wie genetische Algorithmen, neuronale Netze und andere bio-inspirierte Ansätze im Finanzwesen. Das Buch zielt darauf ab, sowohl theoretische als auch praktische Perspektiven zu bieten, indem es die Eignung dieser Methoden für die Analyse komplexer finanzieller Daten und die Entwicklung innovativer Handelsstrategien beleuchtet. Durch Fallstudien und Beispiele wird gezeigt, wie natürliche Berechnungsmethoden genutzt werden können, um Entscheidungsprozesse in der Finanzwelt zu optimieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 1096 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 200 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 498 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 242 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 408 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer



