Computational Intelligence: Probleme, Methoden und technische Anwendungen (De Gruyter Studium)
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Beschreibung
"Die Beschreibung, Analyse und der Entwurf technischer Systeme werden immer komplexer und erfordern innovative Lösungsansätze. Inspiriert von der Natur haben sich verschiedene Berechnungsverfahren entwickelt, die im Bereich der Computational Intelligence (CI) zusammengefasst sind. Zu den Kernbereichen gehören Fuzzy-Systeme, Künstliche Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen sowie hybride Methoden, die diese kombinieren. Ergänzt werden diese durch neuere Gebiete wie Schwarmintelligenz und künstliche Immunsysteme. CI bewegt sich an der Schnittstelle zwischen Ingenieurwissenschaften und Informatik. Dieses Buch bietet eine verständliche, vereinheitlichende und praxisorientierte Einführung in das Thema und vermittelt sowohl Studierenden als auch berufstätigen Ingenieuren das notwendige Fachwissen. Neben methodischen Erklärungen enthält es leicht nachvollziehbare Beispiele zur Veranschaulichung der Methoden sowie Praxisbeispiele zur Demonstration ihrer praktischen Relevanz."
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 242 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 268 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2012
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 216 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 475 Seiten
- Erschienen 2016
- Morgan Kaufmann
- Kartoniert
- 196 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum



