Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
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Beschreibung
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert. Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 440 Seiten
- Erschienen 2004
- Addison Wesley
- hardcover
- 413 Seiten
- Erschienen 1995
- Physica
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
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- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
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- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
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- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 244 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



