Neural-Symbolic Learning Systems: Foundations And Applications (Perspectives in Neural Computing)
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Beschreibung
"Neural-Symbolic Learning Systems: Foundations and Applications" von Artur S. d'Avila Garcez bietet eine umfassende Einführung in die Integration von neuronalen Netzwerken und symbolischen KI-Methoden. Das Buch untersucht die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser hybriden Ansätze, um die Stärken beider Paradigmen zu kombinieren: die Lernfähigkeit neuronaler Netze und die erklärbare Logik symbolischer Systeme. Es behandelt Themen wie Wissensrepräsentation, maschinelles Lernen und Schlussfolgerungsmechanismen. Zudem werden Fallstudien präsentiert, die zeigen, wie neural-symbolische Systeme in realen Anwendungen eingesetzt werden können. Das Werk richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der künstlichen Intelligenz, die an der Schnittstelle zwischen neuronalen Netzen und symbolischer Logik arbeiten möchten.
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