Applications of Neural Networks in High Assurance Systems (Studies in Computational Intelligence, 268, Band 268)
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Applications of Neural Networks in High Assurance Systems" von Yan Liu ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken in Systemen mit hohen Sicherheitsanforderungen beschäftigt. Es gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet einen umfassenden Überblick über die Integration von künstlicher Intelligenz in sicherheitskritische Bereiche wie Luftfahrt, Medizin oder Finanzsysteme. Das Buch beleuchtet verschiedene Methoden und Techniken, um die Zuverlässigkeit und Effizienz neuronaler Netzwerke in solchen Systemen zu gewährleisten. Es behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen und Fallstudien, um den Einsatz dieser Technologien zu veranschaulichen. Zudem werden Herausforderungen wie Robustheit, Verifizierbarkeit und Interpretierbarkeit diskutiert, die bei der Implementierung von KI-Lösungen in hochsicheren Umgebungen auftreten können. Durch eine Kombination aus wissenschaftlichen Erkenntnissen und praxisnahen Beispielen richtet sich das Buch an Forscher, Ingenieure und Fachleute im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie an alle, die sich für den Einsatz von KI in kritischen Systemen interessieren.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 720 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 177 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer



