Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons (Studies in Computational Intelligence, 353, Band 353)
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Beschreibung
"Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons" von Igor Aizenberg ist ein Fachbuch, das sich mit der Theorie und Anwendung komplexwertiger neuronaler Netze befasst. Diese Art von Netzwerken erweitert die traditionellen Modelle durch die Verwendung komplexer Zahlen, was eine reichhaltigere Informationsverarbeitung ermöglicht. Das Buch behandelt die Grundlagen komplexwertiger Neuronen und deren mathematische Eigenschaften. Es geht auf die Architektur solcher Netzwerke ein und beschreibt Lernalgorithmen, die speziell für diese Strukturen entwickelt wurden. Darüber hinaus werden Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Mustererkennung, Signalverarbeitung und Bildanalyse diskutiert. Der Autor bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Beispiele, um das Potenzial dieser erweiterten neuronalen Netze zu veranschaulichen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 294 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 720 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



