
Mining Complex Data (Studies in Computational Intelligence, 165, Band 165)
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Beschreibung
"Mining Complex Data" von Hakim Hacid ist Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence" und konzentriert sich auf fortgeschrittene Techniken und Methoden zur Analyse komplexer Datenstrukturen. Das Buch behandelt verschiedene Ansätze des Data Mining, die über traditionelle Methoden hinausgehen, um mit den Herausforderungen umzugehen, die durch die zunehmende Komplexität und Vielfalt moderner Datensätze entstehen. Es deckt Themen wie das Mining von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten ab und bietet Einblicke in Algorithmen und Modelle, die für diese Zwecke entwickelt wurden. Der Band diskutiert auch Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Bioinformatik, Web-Mining und sozialen Netzwerken. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Beispielen richtet sich das Buch sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der Datenwissenschaft. Die Leser erhalten ein umfassendes Verständnis für innovative Techniken zur Extraktion wertvoller Informationen aus komplexen Datenquellen, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit modernen Herausforderungen im Data Mining auseinandersetzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 569 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 176 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 964 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 545 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Vieweg