Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
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Beschreibung
"Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations" von Ian H. Witten ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen des Data Minings und maschinellen Lernens befasst. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Techniken des maschinellen Lernens und deren Implementierung in Java, insbesondere unter Verwendung der WEKA-Software. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Klassifikation, Clustering, Assoziationsanalyse und Attributselektion. Die Autoren erklären sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen anhand von Beispielen und Fallstudien. Durch seine klare Darstellung und den Einsatz von Java-Codebeispielen richtet sich das Buch an Studierende, Forscher und Praktiker im Bereich Data Science, die ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen vertiefen möchten.
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