Advances in Web Intelligence and Data Mining (Studies in Computational Intelligence, 23, Band 23)
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Beschreibung
"Advances in Web Intelligence and Data Mining" ist ein Fachbuch, das sich mit den neuesten Fortschritten und Techniken im Bereich der Web-Intelligenz und des Data Minings beschäftigt. Herausgegeben von Abraham Kandel, ist es Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence". Das Buch bietet eine Sammlung von Forschungsergebnissen und Methoden, die darauf abzielen, große Datenmengen im Internet effizient zu analysieren und nutzbare Informationen daraus zu extrahieren. Es deckt verschiedene Themen ab, darunter Algorithmen zur Datenanalyse, maschinelles Lernen, Text- und Web-Mining sowie Anwendungen dieser Technologien in realen Szenarien. Die Beiträge stammen von Experten auf ihrem Gebiet und bieten sowohl theoretische als auch praktische Einblicke. Zielgruppe sind Wissenschaftler, Forscher und Fachleute aus den Bereichen Informatik und Informationstechnologie, die sich für die Weiterentwicklung von Technologien zur Informationsverarbeitung interessieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 444 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 514 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



