Data Mining for Social Network Data (Annals of Information Systems, Band 12)
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Beschreibung
"Data Mining for Social Network Data" ist ein Buch, das sich auf die Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Analyse von Daten aus sozialen Netzwerken konzentriert. Es ist Teil der Reihe "Annals of Information Systems" und bietet einen umfassenden Überblick über Methoden und Algorithmen, die zur Extraktion von nützlichen Informationen aus großen Mengen an Netzwerkdaten verwendet werden können. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte des Data Minings im Kontext sozialer Netzwerke, einschließlich der Erkennung von Gemeinschaften, der Analyse von Netzwerkdynamiken und der Vorhersage von Nutzerverhalten. Es wird beschrieben, wie man Muster in den Daten identifiziert und welche Werkzeuge für die effiziente Verarbeitung dieser Daten eingesetzt werden können. Darüber hinaus diskutiert das Buch auch praktische Anwendungen dieser Techniken in Bereichen wie Marketing, Empfehlungssysteme und Betrugserkennung. Die Autoren legen Wert darauf, sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Beispiele zu bieten, um ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich des Social Network Mining zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2018
- Herbert von Halem Verlag
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



