Datenanalyse. Anwendung von Data Engine mit Fuzzy Technologien und Neuronalen Netzen
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Beschreibung
Das Buch "Datenanalyse. Anwendung von Data Engine mit Fuzzy Technologien und Neuronalen Netzen" behandelt moderne Methoden der Datenanalyse, wobei der Fokus auf der Integration von Fuzzy-Technologien und neuronalen Netzen liegt. Es bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen dieser Technologien und zeigt deren praktische Anwendungsmöglichkeiten auf. Die Autoren erläutern, wie unscharfe Logik zur Bewältigung von Unsicherheiten in den Daten eingesetzt werden kann und wie neuronale Netze komplexe Muster erkennen und vorhersagen können. Anhand von Fallstudien und Beispielen wird demonstriert, wie die Kombination dieser Ansätze zu leistungsfähigen Analysesystemen führt, die in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Wissenschaft eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher sowie Praktiker, die sich mit fortschrittlichen Analysemethoden beschäftigen möchten.
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Über den Autor
- hardcover
- 413 Seiten
- Erschienen 1995
- Physica
- hardcover
- 357 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 629 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 1993
- VDI-Buch
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 310 Seiten
- Erschienen 1998
- IDW Verlag GmbH
- hardcover
- 194 Seiten
- Erschienen 1977
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer



