Datenanalyse. Anwendung von Data Engine mit Fuzzy Technologien und Neuronalen Netzen
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Beschreibung
Das Buch "Datenanalyse. Anwendung von Data Engine mit Fuzzy Technologien und Neuronalen Netzen" behandelt moderne Methoden der Datenanalyse, wobei der Fokus auf der Integration von Fuzzy-Technologien und neuronalen Netzen liegt. Es bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen Grundlagen dieser Technologien und zeigt deren praktische Anwendungsmöglichkeiten auf. Die Autoren erläutern, wie unscharfe Logik zur Bewältigung von Unsicherheiten in den Daten eingesetzt werden kann und wie neuronale Netze komplexe Muster erkennen und vorhersagen können. Anhand von Fallstudien und Beispielen wird demonstriert, wie die Kombination dieser Ansätze zu leistungsfähigen Analysesystemen führt, die in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Wissenschaft eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich an Studierende, Forscher sowie Praktiker, die sich mit fortschrittlichen Analysemethoden beschäftigen möchten.
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Über den Autor
- hardcover
- 357 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 58 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly



