
Big Data mit Hadoop und Hive: Untersuchung der Migration einer MySQL-basierten Monitoring & Data Warehouse Lösung nach Hadoop
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Beschreibung
Das Buch "Big Data mit Hadoop und Hive" von Jonas Kress untersucht den Prozess der Migration einer bestehenden MySQL-basierten Monitoring- und Data-Warehouse-Lösung zu einer Big-Data-Infrastruktur unter Verwendung von Hadoop und Hive. Es bietet einen detaillierten Einblick in die Herausforderungen und Vorteile, die mit einem solchen Übergang verbunden sind. Der Autor beschreibt die technischen Schritte, die bei der Datenmigration erforderlich sind, einschließlich der Datenintegration, -verarbeitung und -analyse. Darüber hinaus werden Best Practices für die Implementierung sowie potenzielle Fallstricke diskutiert. Das Buch richtet sich an IT-Professionals und Entscheidungsträger, die daran interessiert sind, ihre Datenmanagementsysteme auf Big-Data-Technologien umzustellen, um Skalierbarkeit und Effizienz zu verbessern.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 360 Seiten
- Erschienen 2012
- Manning
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons
- hardcover
- 864 Seiten
- Erschienen 2010
- dpunkt
- Gebunden
- 248 Seiten
- Erschienen 2018
- Haufe
- hardcover
- 264 Seiten
- Erschienen 1999
- Addison-Wesley
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 690 Seiten
- Erschienen 2013
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 717 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 150 Seiten
- Erschienen 2020
- IDW Verlag GmbH
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2019
- SAP PRESS
- Hardcover
- 784 Seiten
- Erschienen 2013
- mitp
- Gebunden
- 511 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 444 Seiten
- Erschienen 2010
- TEIA AG
- Kartoniert
- 203 Seiten
- Erschienen 2018
- Nomos