Big Data mit Hadoop und Hive: Untersuchung der Migration einer MySQL-basierten Monitoring & Data Warehouse Lösung nach Hadoop
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Beschreibung
Das Buch "Big Data mit Hadoop und Hive" von Jonas Kress untersucht den Prozess der Migration einer bestehenden MySQL-basierten Monitoring- und Data-Warehouse-Lösung zu einer Big-Data-Infrastruktur unter Verwendung von Hadoop und Hive. Es bietet einen detaillierten Einblick in die Herausforderungen und Vorteile, die mit einem solchen Übergang verbunden sind. Der Autor beschreibt die technischen Schritte, die bei der Datenmigration erforderlich sind, einschließlich der Datenintegration, -verarbeitung und -analyse. Darüber hinaus werden Best Practices für die Implementierung sowie potenzielle Fallstricke diskutiert. Das Buch richtet sich an IT-Professionals und Entscheidungsträger, die daran interessiert sind, ihre Datenmanagementsysteme auf Big-Data-Technologien umzustellen, um Skalierbarkeit und Effizienz zu verbessern.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons
- Gebunden
- 248 Seiten
- Erschienen 2018
- Haufe
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 407 Seiten
- Erschienen 2022
- SAP PRESS
- Gebunden
- 583 Seiten
- Erschienen 2017
- SAP PRESS
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2019
- SAP PRESS
- Hardcover
- 784 Seiten
- Erschienen 2013
- mitp
- Gebunden
- 511 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebundene Ausgabe
- 744 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan Kaufmann
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 528 Seiten
- Erschienen 2004
- Wiley
- paperback
- 444 Seiten
- Erschienen 2010
- TEIA AG
- Kartoniert
- 203 Seiten
- Erschienen 2018
- Nomos
- Kartoniert
- 1065 Seiten
- Erschienen 2020
- McGraw-Hill Education Ltd