Big Data mit Hadoop und Hive: Untersuchung der Migration einer MySQL-basierten Monitoring & Data Warehouse Lösung nach Hadoop
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Beschreibung
Die escape GmbH betreibt ein MySQL basiertes Dataware-House in das Daten aus verschiedenen Webpräsenzen fließen, um dort ausgewertet zu werden. Nach Jahren des erfolgreichen Betriebs nimmt mit der ständig steigenden Menge an gespeicherten Daten die Leistung des Systems allerdings ab. Die Laufzeiten für Auswertungen steigen und die Agilität sinkt. Kleine Optimierungen und Veränderungen des Systems können das Unbrauchbarwerden hinauszögern, als aber aus Gründen der Leistung auf einen Teil der Abfragen verzichtet werden muss, wird schließlich klar, dass nur eine grundlegende Veränderung des Systems den langfristigen Betrieb sicherstellen kann. Aus diesem Grund wurde nach Technologien gesucht, deren Fähigkeiten die Leistung des bestehenden Dataware-Houses verbessern können. Dies führte zu Hadoop.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebundene Ausgabe
- 489 Seiten
- Erschienen 2020
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 605 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- paperback
- 360 Seiten
- Erschienen 2012
- Manning
- paperback
- 300 Seiten
- Erschienen 2015
- Addison-Wesley Professional
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 508 Seiten
- Erschienen 2018
- SAP PRESS
- Gebunden
- 653 Seiten
- Erschienen 2015
- SAP PRESS
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 404 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly UK Ltd.
- Gebundene Ausgabe
- 605 Seiten
- Erschienen 2020
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 629 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 715 Seiten
- Erschienen 2023
- SAP PRESS



