Datawarehouse und Data Mining
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Beschreibung
"Datawarehouse und Data Mining" von Alexander Pastwa ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Konzepten und Technologien rund um Data Warehousing und Data Mining beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen der Datenlagerung, -verwaltung und -analyse. Es erklärt, wie Data Warehouses aufgebaut sind, welche Architekturen verwendet werden können und wie sie effektiv zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Ein weiterer Schwerpunkt des Buches liegt auf dem Thema Data Mining. Hierbei wird erläutert, wie aus großen Datenmengen wertvolle Informationen extrahiert werden können. Verschiedene Techniken und Algorithmen des Data Minings werden vorgestellt, darunter Klassifikation, Clustering und Assoziationsanalyse. Zudem behandelt das Buch praktische Anwendungsfälle und zeigt auf, wie Unternehmen durch den Einsatz dieser Technologien Wettbewerbsvorteile erzielen können. Alexander Pastwa legt besonderen Wert darauf, theoretische Inhalte mit praktischen Beispielen zu verknüpfen, um den Lesern ein tiefgehendes Verständnis der Materie zu vermitteln. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Bereich der Informationstechnologie und Unternehmensführung, die ihre Kenntnisse in diesen wichtigen Bereichen erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 724 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 252 Seiten
- Erschienen 2023
- Vahlen



