Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur
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Beschreibung
"Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur" von Helge Petersohn bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Data Minings. Das Buch behandelt grundlegende Verfahren und Techniken zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen. Es erklärt die verschiedenen Schritte im Data-Mining-Prozess, von der Datenerfassung über die Vorverarbeitung bis hin zur Modellierung und Evaluierung. Zudem wird auf die technische Architektur eingegangen, die notwendig ist, um Data-Mining-Anwendungen effektiv zu implementieren. Praktische Beispiele und Fallstudien veranschaulichen den Einsatz von Data Mining in unterschiedlichen Branchen und verdeutlichen dessen Nutzen für strategische Entscheidungen. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Data Mining gewinnen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Klappenbroschur
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 215 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 108 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 370 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



