Granular-Relational Data Mining: How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing? (Studies in Computational Intelligence, 702, Band 702)
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Beschreibung
"Granular-Relational Data Mining: How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing" von Piotr Hońko ist ein Buch, das sich mit der Integration von granularer Berechnung und relationalem Data Mining befasst. Es bietet einen umfassenden Überblick über Methoden und Techniken, die es ermöglichen, große und komplexe Datenmengen effizient zu analysieren und zu interpretieren. Der Autor erklärt, wie durch die Anwendung der Prinzipien der granularen Berechnung Daten in verschiedenen Abstraktionsebenen verarbeitet werden können, um Muster und Beziehungen innerhalb relationaler Datenbanken besser zu erkennen. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, die an fortschrittlichen Ansätzen zur Bewältigung von Herausforderungen im Big-Data-Kontext interessiert sind.
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Über den Autor
- hardcover
- 1148 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



