Granular-Relational Data Mining: How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing? (Studies in Computational Intelligence, 702, Band 702)
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Beschreibung
"Granular-Relational Data Mining: How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing" von Piotr Hońko ist ein Buch, das sich mit der Integration von granularer Berechnung und relationalem Data Mining befasst. Es bietet einen umfassenden Überblick über Methoden und Techniken, die es ermöglichen, große und komplexe Datenmengen effizient zu analysieren und zu interpretieren. Der Autor erklärt, wie durch die Anwendung der Prinzipien der granularen Berechnung Daten in verschiedenen Abstraktionsebenen verarbeitet werden können, um Muster und Beziehungen innerhalb relationaler Datenbanken besser zu erkennen. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, die an fortschrittlichen Ansätzen zur Bewältigung von Herausforderungen im Big-Data-Kontext interessiert sind.
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Über den Autor
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
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- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 266 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer


