
Explorative Datenanalyse
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Beschreibung
"Explorative Datenanalyse" ist ein Buch, das sich mit den Methoden und Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) beschäftigt. Diese Analyseform zielt darauf ab, die Struktur, Muster und wesentlichen Merkmale von Datensätzen zu verstehen, bevor formale Modellierungs- oder Hypothesentests durchgeführt werden. Das Buch behandelt verschiedene grafische und statistische Werkzeuge wie Streudiagramme, Boxplots, Histogramme und andere Visualisierungstechniken, die helfen, Anomalien zu identifizieren und Hypothesen über die Daten zu formulieren. Ein zentraler Aspekt des Buches ist die Betonung auf das visuelle Erkunden der Daten, um Einsichten zu gewinnen und Fragen an die Daten zu stellen. Es legt Wert auf intuitive Ansätze zur Untersuchung von Datenmustern ohne vorherige Annahmen. Die Leser lernen auch den Umgang mit großen Datensätzen und wie sie durch geschickte Visualisierungstechniken komplexe Informationen verständlich machen können. Das Buch richtet sich an Studierende der Statistik sowie Fachleute aus Bereichen wie Data Science und Business Analytics. Es bietet praktische Beispiele und Übungen zur Vertiefung des Verständnisses für explorative Techniken.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 120 Seiten
- Erschienen 2020
- Brill | V&R
- Kartoniert
- 688 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 656 Seiten
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- Kartoniert
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- Erschienen 2022
- Beltz Juventa
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- Kartoniert
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- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
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- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 148 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Klappenbroschur
- 273 Seiten
- Erschienen 2022
- Beltz Juventa