Data Mining: Concepts, Methods and Applications in Management and Engineering Design (Decision Engineering)
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Beschreibung
Data Mining introduces in clear and simple ways how to use existing data mining methods to obtain effective solutions for a variety of management and engineering design problems. Data Mining is organised into two parts: the first provides a focused introduction to data mining and the second goes into greater depth on subjects such as customer analysis. It covers almost all managerial activities of a company, including: • supply chain design, • product development, • manufacturing system design, • product quality control, and • preservation of privacy. Incorporating recent developments of data mining that have made it possible to deal with management and engineering design problems with greater efficiency and efficacy, Data Mining presents a number of state-of-the-art topics. It will be an informative source of information for researchers, but will also be a useful reference work for industrial and managerial practitioners.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 744 Seiten
- Erschienen 2011
- Morgan Kaufmann
- Hardcover
- 318 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Que
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2015
- O'Reilly and Associates
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson



