Data Mining with SQL Server 2005
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Beschreibung
"Data Mining with SQL Server 2005" von Jamie MacLennan ist ein umfassender Leitfaden, der sich mit der Implementierung und Nutzung von Data-Mining-Techniken in Microsoft SQL Server 2005 befasst. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen des Data Mining und erklärt, wie diese Techniken zur Analyse großer Datenmengen eingesetzt werden können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Es behandelt verschiedene Data-Mining-Algorithmen und deren Anwendungsmöglichkeiten innerhalb der SQL Server-Umgebung. Die Autoren erläutern Schritt für Schritt, wie man Data-Mining-Modelle erstellt, trainiert und validiert. Zudem wird gezeigt, wie man die Ergebnisse interpretiert und in geschäftliche Entscheidungen integriert. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Benutzer und bietet praxisnahe Beispiele sowie Best Practices für die effektive Nutzung von SQL Server 2005 im Bereich des Data Minings. Es dient als wertvolles Nachschlagewerk für Datenanalysten, Entwickler und IT-Profis, die ihre Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 234 Seiten
- Erschienen 2009
- W3l
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 763 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 316 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 476 Seiten
- Erschienen 2015
- AlphaPress
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2018
- dpunkt.verlag GmbH



