Association Rule Hiding for Data Mining (Advances in Database Systems, 41, Band 41)
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Beschreibung
"Association Rule Hiding for Data Mining" von Vassilios S. Verykios ist ein Fachbuch, das sich mit Techniken zur Wahrung der Privatsphäre im Bereich des Data Mining beschäftigt. Das Buch konzentriert sich auf das Problem des Verbergens von Assoziationsregeln, die aus großen Datenmengen extrahiert werden und potenziell sensible Informationen preisgeben können. Es bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Methoden und Algorithmen, die entwickelt wurden, um bestimmte Muster oder Regeln in Datensätzen zu unterdrücken oder zu modifizieren, ohne den Gesamtnutzen der Datenanalyse erheblich zu beeinträchtigen. Der Band richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Datenbank- und Informationssicherheit und bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Ansätze zur Implementierung von Datenschutzmaßnahmen in datenintensiven Anwendungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 318 Seiten
- Erschienen 2014
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2003
- BoD – Books on Demand
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 338 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 744 Seiten
- Erschienen 2011
- Morgan Kaufmann
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Kartoniert
- 598 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 132 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer



