Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
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Beschreibung
"Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory" von Moacir Antonelli Ponti bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens, basierend auf der statistischen Lerntheorie. Das Buch behandelt zentrale Themen wie Überwachtes und Unüberwachtes Lernen, Modellbewertung und -auswahl sowie Regularisierungstechniken. Es legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Theorien, unterstützt durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien. Leser erhalten Einblicke in verschiedene Algorithmen und deren Implementierung, wobei der Fokus darauf liegt, theoretisches Wissen mit praktischen Fähigkeiten zu verknüpfen, um reale Probleme effektiv zu lösen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- bundle
- 787 Seiten
- Erschienen 2010
- W H Freeman & Co
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 358 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser



