
Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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Beschreibung
Das Buch "Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow" von Chi Nhan Nguyen bietet einen kompakten Überblick über die Grundlagen des maschinellen Lernens. Es richtet sich an Leser, die schnell in das Thema einsteigen möchten, und führt sie durch die wichtigsten Konzepte und Techniken. Der Autor erklärt anschaulich, wie maschinelles Lernen funktioniert und welche Rolle Algorithmen dabei spielen. Mit praktischen Beispielen zeigt er den Einsatz von Python-Bibliotheken wie Scikit-Learn und TensorFlow zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen. Das Buch behandelt sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden und gibt Einblicke in neuronale Netze und Deep Learning. Es ist ideal für Studierende, Entwickler oder Datenwissenschaftler, die eine schnelle Orientierung im Bereich des maschinellen Lernens suchen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 364 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 370 Seiten
- Erschienen 2020
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 605 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg