Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
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Beschreibung
"Neuronale Netze programmieren mit Python" von Roland Schwaiger bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz, speziell fokussiert auf die Programmierung neuronaler Netze. Das Buch richtet sich an Einsteiger und vermittelt grundlegende Konzepte der KI, begleitet von praktischen Übungen. Es enthält einen Python-Crashkurs, um die Leser mit den notwendigen Programmierkenntnissen auszustatten. Darüber hinaus werden die Bibliotheken Keras und TensorFlow 2 vorgestellt, die essentielle Werkzeuge für das Erstellen und Trainieren neuronaler Netze sind. Eine integrierte KI-Lernumgebung hilft dabei, das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen. Durch praxisnahe Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ermöglicht das Buch einen leichten Einstieg in die Programmierung von KI-Anwendungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Hardcover
- 207 Seiten
- Erschienen 2024
- Gabal
- Kartoniert
- 261 Seiten
- Erschienen 2019
- Rheinwerk Computing



