Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
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Beschreibung
"Neuronale Netze programmieren mit Python" von Roland Schwaiger bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die grundlegende Programmierkenntnisse besitzen und ihr Wissen im Bereich KI erweitern möchten. Es beginnt mit einem Python-Crashkurs, um sicherzustellen, dass alle Leser auf dem gleichen Stand sind, bevor sie sich mit komplexeren Themen befassen. Der Autor führt die Leser schrittweise durch die Konzepte neuronaler Netze und deren Implementierung mithilfe von Python-Bibliotheken wie Keras und TensorFlow 2. Praktische Beispiele und Übungen helfen dabei, das Gelernte anzuwenden und zu festigen. Zudem wird eine KI-Lernumgebung bereitgestellt, die es den Lesern ermöglicht, ihre eigenen Projekte zu entwickeln und zu testen. Das Buch deckt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen ab und ist somit ideal für Einsteiger geeignet, die ein fundiertes Verständnis für neuronale Netze entwickeln möchten.
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