
An Introduction to Neural Networks (Bradford Books)
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Beschreibung
"An Introduction to Neural Networks" von James A. Anderson ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzwerken beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die Prinzipien der neuronalen Berechnung und deren mathematische Modelle. Anderson erklärt die biologischen Inspirationen hinter neuronalen Netzwerken und beschreibt verschiedene Netzwerkarchitekturen, wie Feedforward- und Rückkopplungsnetzwerke. Der Autor behandelt auch Lernalgorithmen, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, sowie wichtige Konzepte wie Generalisierung und Mustererkennung. Zudem werden praktische Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung diskutiert. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken zu entwickeln. Insgesamt dient das Buch sowohl als Lehrbuch für Studierende der Informatik und Kognitionswissenschaften als auch als Nachschlagewerk für Fachleute, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 848 Seiten
- Erschienen 2021
- Morgan Kaufmann
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 684 Seiten
- Erschienen 2015
- CRC Press Inc
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 562 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer