An Introduction to Neural Networks (Bradford Books)
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Beschreibung
"An Introduction to Neural Networks" von James A. Anderson ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen von künstlichen neuronalen Netzwerken beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die Prinzipien der neuronalen Berechnung und deren mathematische Modelle. Anderson erklärt die biologischen Inspirationen hinter neuronalen Netzwerken und beschreibt verschiedene Netzwerkarchitekturen, wie Feedforward- und Rückkopplungsnetzwerke. Der Autor behandelt auch Lernalgorithmen, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden, sowie wichtige Konzepte wie Generalisierung und Mustererkennung. Zudem werden praktische Anwendungen in Bereichen wie Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung diskutiert. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken zu entwickeln. Insgesamt dient das Buch sowohl als Lehrbuch für Studierende der Informatik und Kognitionswissenschaften als auch als Nachschlagewerk für Fachleute, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 584 Seiten
- Erschienen 1994
- MIT Press
- hardcover
- 696 Seiten
- Erschienen 2003
- Prentice Hall
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 1414 Seiten
- Erschienen 2000
- Appleton & Lange
- Hardcover
- 600 Seiten
- Erschienen 2015
- Oxford University Press Inc
- Gebunden
- 275 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer