
An Introduction to Neural Networks (Bradford Books)
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Beschreibung
"An Introduction to Neural Networks" von James A. Anderson ist ein umfassendes Werk, das die Grundlagen und Konzepte neuronaler Netzwerke behandelt. Das Buch bietet eine Einführung in die theoretischen und praktischen Aspekte dieser Technologie, die für das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz entscheidend ist. Anderson beginnt mit der historischen Entwicklung neuronaler Netzwerke und erläutert ihre biologischen Inspirationen. Er beschreibt die grundlegenden Bausteine wie Neuronen, Synapsen und Schichten sowie deren mathematische Modelle. Das Buch deckt verschiedene Arten von Netzwerken ab, darunter Feedforward-, rekurrente und selbstorganisierende Netze. Ein besonderer Fokus liegt auf den Lernalgorithmen, einschließlich des Backpropagation-Verfahrens, das für die Anpassung der Netzwerkgewichte verwendet wird. Anderson diskutiert auch Anwendungen neuronaler Netzwerke in verschiedenen Bereichen wie Mustererkennung, Sprachverarbeitung und Robotik. Durch zahlreiche Illustrationen und Beispiele erleichtert das Buch den Zugang zu komplexen Konzepten und richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute aus den Bereichen Informatik, Kognitionswissenschaften und verwandten Disziplinen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2005
- The MIT Press
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 848 Seiten
- Erschienen 2021
- Morgan Kaufmann
- Gebunden
- 1021 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Hardcover -
- Erschienen 2008
- Spektrum Akademischer Verlag
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 684 Seiten
- Erschienen 2015
- CRC Press Inc