Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition
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Beschreibung
"Introduction to Neural Networks with Java, 2nd Edition" von Jeff Heaton ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit der Entwicklung und Implementierung neuronaler Netzwerke in der Programmiersprache Java beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Grundlagen künstlicher neuronaler Netzwerke, einschließlich ihrer Architektur, Funktionsweise und Anwendungsbereiche. Heaton erklärt die mathematischen Konzepte hinter den neuronalen Netzwerken auf verständliche Weise und zeigt, wie diese Konzepte in Java implementiert werden können. Der Leser lernt verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken kennen, darunter Feedforward-Netzwerke, rekurrente Netzwerke und selbstorganisierende Karten. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele und praktische Übungen, die es dem Leser ermöglichen, theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Zudem wird auf gängige Algorithmen zur Trainingsoptimierung wie Backpropagation eingegangen. Insgesamt richtet sich das Buch an Entwickler und Studenten mit grundlegenden Programmierkenntnissen in Java, die ein tieferes Verständnis für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Gebunden
- 672 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 832 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Kartoniert
- 454 Seiten
- Erschienen 2011
- dpunkt.verlag GmbH
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2010
- Vieweg+Teubner Verlag
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 284 Seiten
- Erschienen 2015
- Apress
- perfect
- 563 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer


