Bayesian Brain: Probabilistic Aproaches to Neural Coding: Probabilistic Approaches to Neural Coding (Computational Neuroscience)
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Beschreibung
"Bayesian Brain: Probabilistic Approaches to Neural Coding" von Rajesh P. N. Rao ist ein Buch, das sich mit der Anwendung von Bayes'schen Prinzipien auf die Neurowissenschaften beschäftigt. Es untersucht, wie das Gehirn Informationen verarbeitet und interpretiert, indem es probabilistische Modelle verwendet. Das Buch schlägt vor, dass neuronale Kodierung und Wahrnehmung durch bayesianische Inferenz erklärt werden können, was bedeutet, dass das Gehirn ständig Wahrscheinlichkeiten berechnet und aktualisiert, um Unsicherheiten in sensorischen Eingaben zu bewältigen. Die Autoren diskutieren verschiedene theoretische und experimentelle Ansätze zur Unterstützung dieser Hypothese und präsentieren mathematische Modelle sowie empirische Daten aus der Forschung. Themen wie sensorische Verarbeitung, Entscheidungsfindung und Lernen werden aus einer probabilistischen Perspektive betrachtet. Das Werk richtet sich an Leser mit Interesse an Computational Neuroscience und bietet sowohl eine Einführung in grundlegende Konzepte als auch eine tiefere Analyse spezifischer Anwendungen des Bayes'schen Denkens im Kontext neuronaler Prozesse.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2008
- Elsevier Science
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1988
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press
- Gebunden
- 294 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



