Granular Neural Networks, Pattern Recognition and Bioinformatics (Studies in Computational Intelligence, 712, Band 712)
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Beschreibung
"Granular Neural Networks, Pattern Recognition and Bioinformatics" von Sankar K. Pal ist ein wissenschaftliches Werk, das sich mit der Integration von granularen Rechentechniken und neuronalen Netzwerken beschäftigt, um Herausforderungen in den Bereichen Mustererkennung und Bioinformatik zu adressieren. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Computational Intelligence" und bietet eine umfassende Untersuchung der theoretischen Grundlagen sowie praktischer Anwendungen dieser Technologien. Der Autor diskutiert die Rolle von Granular Computing als eine Methode zur Datenanalyse, die Informationen auf verschiedenen Abstraktionsebenen verarbeitet. Dies wird kombiniert mit neuronalen Netzwerken, um komplexe Muster effizient zu erkennen und zu verarbeiten. Der Text beleuchtet auch die Anwendung dieser Techniken in der Bioinformatik, insbesondere bei der Analyse biologischer Daten und der Entdeckung neuer biologischer Erkenntnisse. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der Künstlichen Intelligenz, die an fortschrittlichen Methoden für Datenverarbeitung und -analyse interessiert sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- hardcover
- 1148 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer



