Pattern Recognition
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Beschreibung
"Pattern Recognition" von Sergios Theodoridis ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Mustererkennung befasst. Das Buch bietet eine systematische Einführung in die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen des Fachgebiets. Es behandelt Themen wie Klassifikation, Clustering, Merkmalsextraktion und -auswahl sowie maschinelles Lernen. Darüber hinaus werden verschiedene Algorithmen und Modelle vorgestellt, darunter Bayes'sche Klassifikatoren, neuronale Netze und Support Vector Machines. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die ein tieferes Verständnis der Mustererkennung entwickeln möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 220 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Kartoniert
- 621 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2009
- Booqs
- Gebunden
- 244 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2012
- Nova Science Publishers Inc
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 432 Seiten
- Erschienen 2019
- Apress
- paperback
- 163 Seiten
- Erschienen 2007
- Learning Strategies Corp



