Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
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Beschreibung
"Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher M. Bishop ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Methoden der Mustererkennung und des maschinellen Lernens befasst. Das Buch bietet eine systematische Einführung in die grundlegenden Konzepte, darunter Wahrscheinlichkeitsverteilungen, lineare Modelle und nichtlineare Modelle. Es behandelt auch spezifische Techniken wie Support Vector Machines, neuronale Netze und Clustering-Methoden. Bishop legt besonderen Wert auf die mathematischen Grundlagen der Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen. Er integriert Beispiele aus verschiedenen Bereichen der Datenanalyse und illustriert die theoretischen Konzepte durch zahlreiche Abbildungen und Diagramme. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Bereich der Informatik, Statistik und Ingenieurwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln möchten. Ein weiteres Merkmal des Buches ist sein Fokus auf Bayessche Methoden, die einen probabilistischen Ansatz zur Modellierung von Unsicherheiten bieten. Insgesamt ist "Pattern Recognition and Machine Learning" bekannt für seine Klarheit, Struktur und den didaktischen Ansatz bei der Vermittlung komplexer Themen im Bereich des maschinellen Lernens.
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