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-29%
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
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Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development...
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- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
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Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development...
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- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA
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"Neural Networks for Pattern Recognition" von Christopher M. Bishop ist ein grundlegendes Werk, das sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken im Bereich der Mustererkennung befasst. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in...
ab 85,50 €
- hardcover
- 669 Seiten
- Erschienen 2023
- Springer
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This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to...
ab 77,14 €


