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- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
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"Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher M. Bishop ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens und der Mustererkennung beschäftigt. Es richtet sich...
ab 92,00 €
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- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
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Das Buch "Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher M. Bishop bietet einen umfassenden Einblick in die Themen Mustererkennung und maschinelles Lernen. Es deckt eine breite Palette von Methoden ab, einschließlich...
ab 80,24 €
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- Günstig
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- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA
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This is the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts, the book examines techniques for modeling probability density...
ab 85,50 €