Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
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Beschreibung
Das Buch "Pattern Recognition and Machine Learning" von Christopher M. Bishop bietet einen umfassenden Einblick in die Themen Mustererkennung und maschinelles Lernen. Es deckt eine breite Palette von Methoden ab, einschließlich Supervised Learning, Unsupervised Learning, Neural Networks und Graphical Models. Das Buch zeichnet sich durch seine klare und verständliche Darstellung aus und ist damit sowohl für Studierende als auch für Praktiker geeignet. Es enthält zahlreiche Übungen und Beispiele, die das Verständnis der vorgestellten Konzepte erleichtern. Außerdem werden moderne Techniken wie Support Vector Machines, Expectation Maximization und Bayesian Networks ausführlich behandelt. Der Autor legt besonderen Wert auf die Anwendung der Theorie in der Praxis, so dass die Leser nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch lernen, wie sie dieses Wissen effektiv einsetzen können.
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