Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing
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Beschreibung
"Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing" von Mamoun Alazab bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von maschinellen Lernverfahren in der Signal- und Bildverarbeitung. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und deren spezifische Anwendungen zur Lösung komplexer Probleme in der Verarbeitung und Analyse von Signalen und Bildern. Es deckt eine Vielzahl von Algorithmen ab, darunter neuronale Netze, Support Vector Machines und tiefe Lernmethoden, und diskutiert deren Implementierung sowie Optimierungstechniken. Fallstudien und praktische Beispiele veranschaulichen den Einsatz dieser Technologien in realen Szenarien, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende, Forscher und Fachleute auf diesem Gebiet macht.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 329 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- paperback
- 515 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 636 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- hardcover
- 821 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2001
- Vieweg Verlagsgesellschaft
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 270 Seiten
- Erschienen 2018
- mitp
- hardcover
- 352 Seiten
- Addison Wesley ein Imprint ...