
Machine Learning With R, Tidyverse, and MLR
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Beschreibung
"Machine Learning With R, Tidyverse, and MLR" von Hefin Ioan Rhys ist ein umfassendes Handbuch, das sich auf die Anwendung von maschinellem Lernen mit der Programmiersprache R konzentriert. Das Buch richtet sich an Leser, die bereits über grundlegende Kenntnisse in R verfügen und diese erweitern möchten, um datengetriebene Modelle zu erstellen und zu evaluieren. Das Werk führt in die Prinzipien des maschinellen Lernens ein und erklärt, wie man mit dem Tidyverse-Paket effizient Daten verarbeitet und visualisiert. Ein besonderer Fokus liegt auf dem MLR (Machine Learning in R) Paket, das eine flexible und erweiterbare Schnittstelle für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens bietet. Rhys behandelt sowohl überwachte als auch unüberwachte Lernmethoden und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie man Modelle trainiert, validiert und optimiert. Dabei werden auch Themen wie Feature-Engineering, Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning behandelt. Insgesamt bietet das Buch eine praxisorientierte Einführung in moderne Techniken des maschinellen Lernens unter Verwendung der leistungsstarken Tools des R-Ökosystems. Es ist ideal für Datenwissenschaftler und Analysten geeignet, die ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning vertiefen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 180 Seiten
- Erschienen 2020
- UTB GmbH
- hardcover
- 300 Seiten
- Erschienen 2006
- CRC Press Inc
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Klappenbroschur
- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer