Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification
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Beschreibung
"Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification" von Elnaz Jahani Heravi bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der Convolutional Neural Networks (CNNs), mit einem besonderen Fokus auf deren Anwendung zur Erkennung und Klassifizierung von Verkehrsschildern. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Leser, die ein tieferes Verständnis für CNNs entwickeln möchten. Es deckt grundlegende Konzepte ab, wie die Architektur von CNNs, Optimierungstechniken und Trainingsstrategien. Darüber hinaus werden praktische Aspekte behandelt, darunter Datensammlung, Vorverarbeitung und Implementierung spezifischer Algorithmen für die Verkehrsschilderkennung. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Modelle zu entwickeln und anzuwenden, um reale Probleme im Bereich der Bildverarbeitung zu lösen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 516 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 992 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 317 Seiten
- Erschienen 2007
- Elektor
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebundene Ausgabe
- 480 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 820 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 355 Seiten
- Erschienen 2008
- Schlembach, J
- Gebunden
- 191 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer



