
Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification
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Beschreibung
"Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification" von Elnaz Jahani Heravi bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der Convolutional Neural Networks (CNNs), mit einem besonderen Fokus auf deren Anwendung zur Erkennung und Klassifizierung von Verkehrsschildern. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an fortgeschrittene Leser, die ein tieferes Verständnis für CNNs entwickeln möchten. Es deckt grundlegende Konzepte ab, wie die Architektur von CNNs, Optimierungstechniken und Trainingsstrategien. Darüber hinaus werden praktische Aspekte behandelt, darunter Datensammlung, Vorverarbeitung und Implementierung spezifischer Algorithmen für die Verkehrsschilderkennung. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Modelle zu entwickeln und anzuwenden, um reale Probleme im Bereich der Bildverarbeitung zu lösen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 1996
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover
- 408 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Kartoniert
- 247 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Hardcover
- 386 Seiten
- Erschienen 2009
- Medical Information Science...
- hardcover
- 514 Seiten
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- 306 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 821 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- hardcover
- 685 Seiten
- Erschienen 2009
- Taylor & Francis Inc
- Gebundene Ausgabe
- 480 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 820 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 191 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer