PyTorch Deep Learning Hands-On: Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
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Beschreibung
"PyTorch Deep Learning Hands-On" von Sudhanshu Passi ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die ein tiefes Verständnis für Deep-Learning-Modelle entwickeln möchten. Das Buch führt in die Nutzung von PyTorch ein, einem beliebten Framework für maschinelles Lernen, und zeigt Schritt für Schritt, wie man verschiedene Arten von neuronalen Netzen entwickelt. Dazu gehören Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung, Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten sowie Generative Adversarial Networks (GANs) zur Erzeugung neuer Daten. Darüber hinaus behandelt das Buch auch Reinforcement Learning und bietet praktische Beispiele und Übungen, um das Gelernte direkt anzuwenden. Ziel des Buches ist es, dem Leser zu ermöglichen, komplexe Deep-Learning-Modelle schnell und effizient zu erstellen und zu implementieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 372 Seiten
- Erschienen 2019
- Packt Publishing
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- paperback
- 393 Seiten
- Erschienen 2025
- Manning Publications
- paperback
- 440 Seiten
- Erschienen 2019
- Apress
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer



