Building Predictive Algrothms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency algorithms using machine learning technics and robotic analysis
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Beschreibung
"Building Predictive Algorithms With MQL5: Go Deeper with MQL5, Build High-frequency Algorithms Using Machine Learning Techniques and Robotic Analysis" von Raphael Okonkwo ist ein Fachbuch, das sich auf die Entwicklung von Handelsalgorithmen mit der Programmiersprache MQL5 konzentriert. Das Buch richtet sich an Entwickler und Händler, die ihre Fähigkeiten im algorithmischen Handel vertiefen möchten. Der Autor führt die Leser in die Grundlagen und fortgeschrittene Konzepte der Programmierung mit MQL5 ein, einer Sprache, die speziell für den MetaTrader 5 entwickelt wurde. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von maschinellen Lerntechniken zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Effizienz von Handelsalgorithmen. Okonkwo behandelt Themen wie Datenanalyse, Mustererkennung und die Implementierung von Hochfrequenz-Handelsstrategien. Durch praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Algorithmen zu entwickeln und diese durch robotergestützte Analysen zu optimieren. Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Ressource für alle, die daran interessiert sind, ihre Kenntnisse im Bereich des algorithmischen Handels zu erweitern und innovative Techniken zur Vorhersage von Marktbewegungen anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 133 Seiten
- Erschienen 2023
- Independently published
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Apress
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2002
- Butterworth-Heinemann
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 722 Seiten
- John Wiley & Sons


