Development and Analysis of Deep Learning Architectures (Studies in Computational Intelligence, 867, Band 867)
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Development and Analysis of Deep Learning Architectures" ist ein Buch von Shyi-Ming Chen, das sich mit den neuesten Fortschritten und Techniken im Bereich der tiefen Lernarchitekturen beschäftigt. Als Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence" bietet das Werk eine detaillierte Untersuchung verschiedener Modelle und Algorithmen, die in der künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen verwendet werden. Es behandelt Themen wie neuronale Netze, Optimierungsmethoden und spezifische Anwendungsfälle dieser Technologien. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Entwicklung und Analyse von Deep-Learning-Architekturen gewinnen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 179 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 480 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 390 Seiten
- Erschienen 2018
- transcript Verlag
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 266 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 284 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer


