Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems: Applications to Engineering Systems (Studies in Big Data, 48, Band 48)
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Beschreibung
"Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems: Applications to Engineering Systems" von Tshilidzi Marwala ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Deep-Learning-Techniken zur Bewältigung des Problems fehlender Daten in Ingenieurssystemen beschäftigt. Das Buch gehört zur Reihe "Studies in Big Data" und bietet einen umfassenden Überblick über moderne Methoden zur Datenverarbeitung und -analyse im Ingenieurwesen. Im Buch wird erläutert, wie fehlende Daten die Leistung und Zuverlässigkeit von Ingenieursystemen beeinträchtigen können und wie Deep Learning als leistungsfähiges Werkzeug eingesetzt werden kann, um diese Herausforderungen zu überwinden. Es werden verschiedene Ansätze vorgestellt, darunter neuronale Netze und andere maschinelle Lerntechniken, um präzise Vorhersagen zu treffen und die Systemleistung zu optimieren. Der Autor kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und Fallstudien, um den Lesern ein tiefes Verständnis für die Integration von Deep Learning in reale ingenieurwissenschaftliche Probleme zu vermitteln. Zielgruppe sind sowohl Wissenschaftler als auch Praktiker im Bereich des Ingenieurwesens, die an fortschrittlichen Datenanalysemethoden interessiert sind.
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