
Application of Big Data in Petroleum Streams
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Beschreibung
"Application of Big Data in Petroleum Streams" von Jay Gohil ist ein umfassendes Werk, das die Integration und Anwendung von Big Data-Technologien im Bereich der Erdölindustrie untersucht. Das Buch beleuchtet die verschiedenen Aspekte und Herausforderungen, denen sich die Branche gegenübersieht, und zeigt auf, wie Big Data zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindungen genutzt werden kann. Es beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Big Data und seiner Relevanz für die Erdölindustrie. Anschließend werden spezifische Anwendungsfälle vorgestellt, darunter Exploration, Bohrtechnik, Reservoir-Management und Produktionsoptimierung. Der Autor erläutert auch die technischen Anforderungen sowie die Implementierung von Datenanalyse-Tools und -Plattformen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Vorteilen der Nutzung von Big Data, wie z.B. gesteigerte Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Sicherheitsstandards. Das Buch enthält zudem Fallstudien aus der Praxis, um den theoretischen Ansatz zu untermauern. Insgesamt bietet "Application of Big Data in Petroleum Streams" wertvolle Einblicke für Fachleute der Erdölbranche sowie für Datenwissenschaftler, die an der Schnittstelle dieser beiden Felder arbeiten möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 459 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly Media
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 1948 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 312 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science