Nature-Inspired Computation in Engineering (Studies in Computational Intelligence, 637, Band 637)
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Beschreibung
"Nature-Inspired Computation in Engineering" von Xin-She Yang ist ein Buch, das sich mit der Anwendung von naturinspirierten Rechenmethoden im Ingenieurwesen befasst. Diese Methoden basieren auf Prinzipien und Mechanismen, die in der Natur vorkommen, wie etwa Evolution, Schwarmverhalten oder neuronale Netzwerke. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene Algorithmen und Techniken, die von natürlichen Prozessen inspiriert sind. Dazu gehören unter anderem genetische Algorithmen, Ameisenalgorithmen, Partikelschwarmoptimierung und künstliche Immunsysteme. Yang erklärt die theoretischen Grundlagen dieser Methoden und zeigt deren praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen des Ingenieurwesens auf. Dazu gehören Optimierungsprobleme, maschinelles Lernen und komplexe Systemanalysen. Durch eine Kombination aus theoretischer Erörterung und praktischen Beispielen richtet sich das Buch sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der computergestützten Technikentwicklung. Es bietet wertvolle Einblicke in fortschrittliche Lösungsansätze für komplexe ingenieurtechnische Herausforderungen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 764 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 324 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 199 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 1078 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 404 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 542 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer



