Embedded Deep Learning: Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
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Beschreibung
"Embedded Deep Learning: Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing" von Bert Moons bietet eine umfassende Einführung in die Integration von Deep-Learning-Technologien in eingebettete Systeme. Das Buch behandelt die Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung von effizienten, energiearmen neuronalen Netzwerken, die ständig aktiv sind. Es deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter optimierte Algorithmen für Embedded-Systeme, spezialisierte Hardware-Architekturen und Schaltungsdesigns, um die Leistungsfähigkeit und Energieeffizienz zu maximieren. Moons untersucht sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen und bietet Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse sowie zukünftige Entwicklungen im Bereich des Embedded Deep Learning. Das Buch richtet sich an Ingenieure, Forscher und Studierende, die sich mit der Entwicklung intelligenter Geräte beschäftigen.
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