Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern die Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze näherbringt. Es richtet sich vor allem an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entwickeln möchten. Das Buch führt den Leser Schritt für Schritt durch die Konzepte hinter neuronalen Netzen und zeigt, wie diese mit der Programmiersprache Python implementiert werden können. Der Autor erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen, bevor er praktische Beispiele und Übungen bereitstellt, um das Gelernte direkt anzuwenden. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Verständlichkeit gelegt, sodass auch Leser ohne tiefgehende Vorkenntnisse im Programmieren oder in Mathematik den Inhalten folgen können. Mit Hilfe von Codebeispielen und anschaulichen Erklärungen lernen Leser, eigene neuronale Netzwerke zu entwickeln und zu trainieren. Themen wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und Optimierung werden ebenfalls behandelt. Das Buch bietet somit einen umfassenden Einstieg in die Welt der künstlichen neuronalen Netze und befähigt Leser dazu, eigene Projekte im Bereich des maschinellen Lernens umzusetzen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Gebunden
- 1079 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Broschiert
- 424 Seiten
- Erschienen 2016
- mitp
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- perfect
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- mitp



