
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau ist ein praxisorientiertes Buch, das Lesern einen einfachen Zugang zur Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bietet. Es richtet sich vor allem an Einsteiger, die erste Erfahrungen im Programmieren sammeln möchten oder bereits über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen. Das Buch erklärt die theoretischen Grundlagen neuronaler Netze auf anschauliche Weise und führt Schritt für Schritt durch den Prozess ihrer Implementierung in Python. Dabei werden wichtige Konzepte wie Perzeptrons, Aktivierungsfunktionen und Backpropagation behandelt. Der Autor legt großen Wert darauf, komplexe mathematische Zusammenhänge verständlich darzustellen und zeigt anhand praktischer Beispiele, wie neuronale Netze zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Durch Übungen und Code-Beispiele ermöglicht das Buch den Lesern, das Gelernte direkt anzuwenden und eigene Projekte zu entwickeln. Insgesamt bietet es eine solide Grundlage für alle, die sich mit dem Thema künstliche Intelligenz beschäftigen möchten und einen praktischen Einstieg in die Programmierung neuronaler Netze suchen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 284 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA