
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für Programmierung mitbringen und sich mit den Konzepten und Anwendungen neuronaler Netze vertraut machen möchten. Langenau erklärt schrittweise, wie man eigene neuronale Netze mithilfe der Programmiersprache Python entwickelt. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen behandelt. Der Autor legt besonderen Wert auf Verständlichkeit und führt den Leser durch verschiedene Beispiele und Übungen, um das Gelernte direkt anzuwenden. Themen wie die Struktur von neuronalen Netzen, Backpropagation, Optimierungsverfahren und gängige Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch werden ebenfalls behandelt. Ziel des Buches ist es, dem Leser die Fähigkeit zu vermitteln, eigenständig Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz umzusetzen.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback -
- Erschienen 1994
- California Scientific Software
- Kartoniert
- 297 Seiten
- Erschienen 2014
- O'Reilly
- Kartoniert
- 605 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 144 Seiten
- Erschienen 2020
- Dorling Kindersley Verlag
- paperback
- 205 Seiten
- Erschienen 2020
- Independently published