
Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python
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Beschreibung
"Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python" von Frank Langenau bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens. Das Buch richtet sich an Leser, die neuronale Netze von Grund auf verstehen und selbst implementieren möchten, ohne dabei auf vorgefertigte Bibliotheken zurückzugreifen. Der Autor erklärt zunächst die theoretischen Grundlagen neuronaler Netze und führt dann Schritt für Schritt durch den Programmierprozess mit der Programmiersprache Python. Dabei werden wichtige Konzepte wie Perzeptrons, Aktivierungsfunktionen und Backpropagation anschaulich erläutert. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Verständnis vertieft, sodass Leser ihre eigenen neuronalen Netzwerke entwickeln können. Das Buch ist ideal für Einsteiger geeignet, die ein solides Fundament in der Programmierung neuronaler Netze erlangen wollen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 407 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 216 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 488 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2007
- O'Reilly
- Kartoniert
- 585 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- Kartoniert
- 500 Seiten
- Erschienen 1995
- Oxford University Press, USA