Foundations of Neural Networks (Addison-Wesley Series in New Horizons in Technology)
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Beschreibung
"Foundations of Neural Networks" von Tarun Khanna bietet eine umfassende Einführung in die theoretischen und praktischen Aspekte neuronaler Netze. Das Buch behandelt die grundlegenden Konzepte, Architekturen und Algorithmen, die für das Verständnis und die Entwicklung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Es deckt Themen wie Perzeptrons, mehrschichtige Netzwerke, Lernalgorithmen und Anwendungen ab. Der Autor erklärt mathematische Grundlagen und verwendet anschauliche Beispiele, um den Lesern ein tiefes Verständnis der Funktionsweise und des Potenzials neuronaler Netze zu vermitteln. Dieses Werk richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich der Informatik und Künstlichen Intelligenz, die ein solides Fundament in dieser wichtigen Technologie erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2005
- The MIT Press
- paperback
- 204 Seiten
- Erschienen 1999
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 736 Seiten
- Erschienen 2003
- Oxford University Press, U....
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 2008
- Pev



