Neural Networks in C++: An Object-Oriented Framework for Building Connectionist Systems (Wiley Professional Computing)
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Beschreibung
"Neural Networks in C++: An Object-Oriented Framework for Building Connectionist Systems" von Adam Blum ist ein Fachbuch, das sich mit der Implementierung neuronaler Netzwerke in der Programmiersprache C++ beschäftigt. Das Buch richtet sich an Softwareentwickler und Informatiker, die ein tieferes Verständnis für die Entwicklung und Anwendung von neuronalen Netzwerken erlangen möchten. Blum bietet einen praxisorientierten Ansatz, indem er ein objektorientiertes Framework vorstellt, das speziell für den Aufbau von Verbindungssystemen entwickelt wurde. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der neuronalen Netze sowie fortgeschrittene Themen wie Backpropagation und andere Lernalgorithmen. Es enthält zudem zahlreiche Codebeispiele und Anleitungen zur Implementierung verschiedener Arten von neuronalen Netzwerken. Durch die Kombination theoretischer Erklärungen mit praktischen Beispielen ermöglicht das Buch den Lesern, eigene Verbindungssysteme zu entwerfen und zu entwickeln. Dabei wird besonderer Wert auf die Flexibilität und Wiederverwendbarkeit des Codes gelegt, was durch den Einsatz objektorientierter Programmiertechniken erreicht wird.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2000
- Rowohlt Taschenbuch
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 2004
- Morgan Kaufmann
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- hardcover -
- Erschienen 1996
- Thieme, Stuttgart
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- paperback
- 336 Seiten
- Erschienen 1995
- Addison Wesley



