Neural Networks for Chemists: An Introduction
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Beschreibung
"Neural Networks for Chemists: An Introduction" von Johann Gasteiger bietet eine grundlegende Einführung in die Anwendung neuronaler Netzwerke im Bereich der Chemie. Das Buch erklärt, wie diese künstlichen Intelligenzsysteme genutzt werden können, um chemische Probleme zu lösen und komplexe Datenmuster zu erkennen. Es behandelt die theoretischen Grundlagen neuronaler Netzwerke sowie deren praktische Implementierung in der chemischen Forschung. Durch Beispiele und Fallstudien wird gezeigt, wie neuronale Netzwerke zur Vorhersage chemischer Eigenschaften, zur Analyse von Spektraldaten und zur Optimierung chemischer Prozesse eingesetzt werden können. Das Werk richtet sich an Chemiker, die ein Verständnis für moderne datengetriebene Techniken entwickeln möchten, um ihre Forschungsarbeit zu bereichern.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Kartoniert
- 529 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- paperback
- 624 Seiten
- Erschienen 2004
- Wiley
- Kartoniert
- 126 Seiten
- Erschienen 2015
- Hirzel, S., Verlag
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 138 Seiten
- Hirzel
- Hardcover
- 750 Seiten
- -
- Gebunden
- 144 Seiten
- Erschienen 2022
- Buchner, C.C.
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2005
- The MIT Press
- Klappenbroschur
- 479 Seiten
- Erschienen 2020
- Rheinwerk Computing
- paperback
- 376 Seiten
- Erschienen 1993
- Oxford University Press USA
- Gebunden
- 254 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer



