Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks (Studies in Computational Intelligence, 521, Band 521)
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Beschreibung
"Artificial Organic Networks: Artificial Intelligence Based on Carbon Networks" von Arturo Molina ist ein Buch, das sich mit der Entwicklung und Anwendung von künstlichen organischen Netzwerken beschäftigt, die auf Kohlenstoffstrukturen basieren. Diese innovative Form der künstlichen Intelligenz nutzt die einzigartigen Eigenschaften von Kohlenstoffverbindungen, um effizientere und anpassungsfähigere Systeme zu schaffen. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen dieser Technologie sowie deren praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Robotik, Datenverarbeitung und biomedizinische Technik. Es richtet sich an Forscher und Fachleute im Bereich der Computational Intelligence und zeigt auf, wie organische Materialien zur Verbesserung traditioneller KI-Modelle genutzt werden können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 280 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 177 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden -
- Erschienen 2001
- Omega Verlag Bongart-Meier
- Gebunden
- 392 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2020
- The MIT Press
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 200 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 256 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 1168 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium



