Neural Control of Renewable Electrical Power Systems (Studies in Systems, Decision and Control, Band 278)
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Beschreibung
"Neural Control of Renewable Electrical Power Systems" von Larbi Djilali ist ein wissenschaftliches Werk, das sich mit der Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Steuerung und Optimierung erneuerbarer Energiesysteme beschäftigt. Das Buch ist Teil der Reihe "Studies in Systems, Decision and Control" und bietet einen umfassenden Überblick über moderne Methoden zur Verbesserung der Effizienz und Stabilität von Stromnetzen, die auf erneuerbaren Energiequellen basieren. Es behandelt verschiedene Aspekte der Systemsteuerung, einschließlich Modellierung, Überwachung und Regelung von Energieflüssen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Bewältigung der Herausforderungen, die durch die Integration erneuerbarer Energien in bestehende Stromnetze entstehen. Durch Fallstudien und theoretische Analysen zeigt Djilali auf, wie neuronale Steuerungsstrategien zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit dieser Systeme beitragen können. Das Buch richtet sich an Forscher, Ingenieure und Studierende im Bereich Elektrotechnik und erneuerbare Energien, die sich für innovative Ansätze zur Energieverwaltung interessieren.
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