Programming Bayesian Network Solutions with Netica
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Beschreibung
"Programming Bayesian Network Solutions with Netica" von Owen Woodberry ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Anwendung von Bayesschen Netzwerken zur Problemlösung konzentriert. Es bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen von Bayesschen Netzwerken und zeigt, wie man diese mit der Software Netica implementiert. Das Buch richtet sich an Praktiker und Forscher, die ihre Fähigkeiten im Bereich der probabilistischen Modellierung erweitern möchten. Woodberry führt den Leser durch verschiedene Anwendungsbereiche und zeigt anhand konkreter Beispiele, wie man Bayessche Netzwerke modelliert und analysiert. Dabei werden auch fortgeschrittene Themen wie dynamische Bayessche Netzwerke behandelt. Der Autor legt besonderen Wert darauf, komplexe Konzepte verständlich zu erklären und bietet zahlreiche Übungen an, um das Gelernte zu festigen. Insgesamt dient das Buch als umfassender Leitfaden für alle, die lernen möchten, wie man Bayessche Netzwerkmodelle effektiv entwickelt und nutzt, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- paperback
- 93 Seiten
- Erschienen 2023
- American Mathematical Society
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Taschenbuch
- 352 Seiten
- Erschienen 1991
- Westview Press
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2019
- The MIT Press



