Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications (Studies in Computational Intelligence, 210, Band 210)
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Beschreibung
Das Buch "Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications" von Lewis ist Teil der Reihe "Studies in Computational Intelligence". Es bietet einen umfassenden Überblick über Optimierungsmethoden, die von biologischen Systemen inspiriert sind. Diese Methoden nutzen Prinzipien der Evolution, Schwarmintelligenz und neuronalen Netzwerke, um komplexe Probleme zu lösen. Der Fokus liegt auf parallelen Algorithmen, die es ermöglichen, Berechnungen effizienter durchzuführen. Das Buch behandelt sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen dieser Methoden in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwissenschaften und Informatik. Es richtet sich an Forscher und Praktiker, die Interesse an fortschrittlichen Optimierungstechniken haben.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 1174 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 700 Seiten
- Erschienen 2012
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Kartoniert
- 267 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer



